
201
6
장
빅쿼리 ML로 선형 회귀 모델 학습시키기
를 비롯한 널리 사용되는
ML
프레임워크에서 모델에 가장 적합한 하이퍼파라미터를 찾는 다
양한 방법을 살펴봅니다.
6.5.4
연습 문제
다음은 신경망 모델의 구조와 성능 간의 관계를 이해하는 데 도움이 되는 몇 가지 연습 문제입
니다. 연습 문제를 풀면서 신경망의 크기와 구성 요소가 모델 성능에 어떻게 영향을 미치는지
실험해 보기 바랍니다.
1
.
더 큰 신경망을 사용하여 다른 모델을 학습시킵니다. 각 계층에 뉴런을 추가하거나 계층을 추가할 수 있
습니다. 이것이 모드 성능에 어떤 영향을 미쳤나요?
2
.
더 작은 신경망을 사용하여 다른 모델을 학습시킵니다. 각 계층에서 뉴런을 제거하거나 계층을 제거할
수 있습니다. 이것이 모델 성능에 어떤 영향을 미쳤나요?
3
.
논의된 설명 가능성 함수를 사용하여 어떤 특징이 모델의 글로벌 및 로컬 성능에 가장 크게 기여했는지
살펴보세요. 놀랄 만한 일이 있을까요?
6.6
심층 분석: 클라우드 셸로 클라우드 스토리지 파일 보기
클라우드 셸
Cloud
Shell
14
은 구글 클라우드
CLI
도구가 설치된 소규모 가상 머신을 제공하는 구글
클라우드의 무료 서비스입니다. 이를 활용해
CLI
로 구글 클라우드의 자원과 상호작용을 할 수
있습니다. 이 책에서 모든 기능을 다룰 수는 없지만, ...