AI時代の質問力 プロンプトリテラシー 「問い」と「指示」が生成AIの可能性を最大限に引き出す

047

2-1：プロンプトとは

1

2

3

4

5

6

2

して、全く同じ回答を返してくることはほとんどない。たとえば、次

の結果も「桃太郎」の話ではあるが、前回の結果とは異なっている。

むかしむかし、あるところに、おじいさんとおばあさんが住んで

いました。このおじいさんとおばあさんは非常に優しく、互いに

深く愛していましたが、ひとつだけ悲しみがありました。それは、

二人には子どもがいなかったことです。

ある晴れた日のこと、おばあさんは川へ行って洗濯をしていまし

た。すると突然、大きな桃が川を流れてきました。おばあさんは

その桃を拾っておじいさんと一緒に家で開けてみることにしまし

た。大きな桃を包丁で切り開くと、中から元気な小さな男の子が

出てきました。（略）

このように、モデルは毎回全く同じ出力をするようには作られてい

ないことを知っておくことは大切だ。それは、モデルが膨大な量のデー

タを使って学習され、後続する単語の出力が確率的に生成されている

からだ。したがって、同じ冒頭部分を入力しても、結果的に生成され

る物語にはバリエーションが生まれる。

ここで、この確率をコントロールするためにモデルが持っている「温

度」という概念についても紹介しておこう。

モデルの温度を低く設定すると、モデルは次に出力する単語として

確率が最も高い単語のみを選択するようになる。逆に、温度を高く設

定すると、確率が低い単語にも選択される可能性が出てくる。すなわ

ち温度とは乱雑さを決めるパラメータで、温度を高くすることで、よ

り多様な出力を得ることができる。逆に、あるプロンプトのパフォー ...