AI時代の質問力 プロンプトリテラシー 「問い」と「指示」が生成AIの可能性を最大限に引き出す

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4-3：ステップバックプロンプトパターン

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ステップバック質問の自動生成

上記の例では「〇〇の背後にある物理的な原理は何ですか？」とい

うステップバック質問を私たち人間が考え、モデルに与えた。しかし、

問題を抽象化するためにどのような質問をステップバック質問として

与えれば良いのか、良い例を思いつかない場合は多いだろう。良い問

いを立てること自体、対象についての深い理解を必要とするものだ。

このような場合はモデルにステップバック質問そのものを考えても

らえば良い。こうした発想が大規模言語モデルを使いこなす上でとて

も重要だ。

たとえば以下のようなタスクを考えてみよう。

「2024年1月時点での、東京都内にあるスーパーマーケットの数を

推測してください。」

これは認識検証パターンでも例として挙げたフェルミ推定の一種だ。

「統計・データでみるスーパーマーケット」

＊

によれば、2023年12月末

時点での東京都内のスーパーマーケット数は3,034店舗とある。仮に

これを正答としよう。

＊：一般社団法人全国スーパーマーケット協会「統計・データでみるスーパーマーケッ

ト」 http://www.j-sosm.jp/

以下は ChatGPT4上でステップバックプロンプトパターンを用いた

デモンストレーションである。

まずは直接尋ねてみよう。

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第4章：トリガープロンプトの威力

2024年1月時点で、東京都内にあるスーパーマーケットの数を有

効数字2桁まで推測してください。

検索エンジンは使わないこと。

ChatGPT4は ...