AI時代の質問力 プロンプトリテラシー 「問い」と「指示」が生成AIの可能性を最大限に引き出す

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第3章：プロンプトパターン

るもの、サイズは小さすぎず大きすぎず、軽量なもの、スノーピーク、

とすべての質問に答えると、最後にオンラインでの購入かお店での購

入かを聞かれ、最終的には、

それでは、オンラインショップでスノーピーク製のコップを検索

し、上記の条件（割れにくく、口当たりが良い、保温・保冷機能

付き、サイズが適切、軽量）に合致するものを選んでオススメし

ます。具体的なリンクは提供できませんが、スノーピークの公式

オンラインショップや大手のアウトドア用品のオンラインショッ

プをチェックしてみてください。

という回答をくれた。ここでは結果的には伝えた希望のコップを繰り

返しているだけにすぎないが、スノーピークのサイトにアクセス可能

なプラグイン等と連携していれば、具体的な商品をオススメしてくれ

たはずだ。

ここでは最終的には商品名までは提示されなかったが、質問される

ことでプレゼントの候補を絞ることができたという意味で、非常に有

益な会話となっている。

このように、解決したい課題があるときに、そのために何をそもそ

も考えれば良いのか自分では整理できないということはしばしば起こ

る。そんなとき、いつでも大規模言語モデルに話し相手になってもら

うことで、思考が整理され、必要なアクションを見出すことができる

のが反転インタラクションパターンである。

モデルの応答