AI時代の質問力 プロンプトリテラシー 「問い」と「指示」が生成AIの可能性を最大限に引き出す

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3-4：認識検証パターン

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課題の分割統治

問題や質問に答えるとき、詳細を知ることは重要だ。特に、質問が

非常に抽象的だったり情報が不足している場合、より具体的な情報や

詳細を求めることで、的確な答えを導き出すことができる。

たとえば、ビジネスのミーティングで新製品の販売予測について話

しているとき、「来月、何個売れると思うか？」という質問が出たとし

よう。しかし、このようなざっくりした質問では何を考えてその予測

を立てればいいのか難しい。そこで、質問をもっと細かい質問に分け

て考えることで予測も立てやすくなる。「どの地域で何個ずつ売れると

いう販売予測があるのか？」「過去の同じ時期の似たような製品の販売

数はどのくらいか？」「競合製品との価格や特徴の差はどこか？」な

ど、問題を分解して考えて、それぞれの答えを統合して考えることで、

より的確な答えを出すことができる。

問題解決において「分割統治（DivideandConquer）」とは「大き

な問題を一つひとつの小さな問題に切り分けて解決する」という意味

3-4

認識検証パターン

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第3章：プロンプトパターン

で用いられる戦略を指す。このアプローチは大規模言語モデルにも有

効だ。問題を細分化し小さく分けることで、言語モデルがその情報や

知識を効果的に活用して、より質の高い推論ができることが報告され ...