AI時代の質問力 プロンプトリテラシー 「問い」と「指示」が生成AIの可能性を最大限に引き出す

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第5章：発展的な技術

行動する能力を持った大規模言語モデル

CoTパターンは、人間が行う問題解決の方法に倣って、質問に答え

るプロセスを複数のステップに分けるアプローチだ。だが、一連のス

テップのどこかで間違えると、それがその後のすべてのステップに影

響してしまうという問題がある。

たとえば、伝言ゲームを考えてみよう。ひとつのメッセージが人か

ら人へと伝わっていくゲームだ。ゲームが始まると、最初の人がメッ

セージを次の人に静かにささやく。そして、そのメッセージは次々と

参加者を経由して伝えられる。が、もし最初の人がメッセージを少し

でも間違えたり、次の人が何かひとつの単語を誤解して用いたりする

と、その小さな間違いは次の人へと伝えられ、それが繰り返されるう

ちに、最終的なメッセージは元のものとは全く異なるものになる。

CoT パターンでも同じように、あるステップでの思考の誤りがその

後の結論に連鎖的に影響してしまい、最終的な結論を歪める結果につ

ながる。

5-2

ReActパターン

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5-2：ReActパターン

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そこで、提案されたのが「ReAct」パターンだ。ReActは「Reason

（推論）＋Act（行動）」を意味し、CoT パターンのような推論と、ウェ

ブにアクセスするといった行動を組み合わせて、正しい推論のために ...