AI時代の質問力 プロンプトリテラシー 「問い」と「指示」が生成AIの可能性を最大限に引き出す

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4-1：Chain-of-Thought パターン

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近づくことができるのかわからないからだ。トライ＆エラーでうまく

いく例を探さなければならない。

そこで提案されたのが「ゼロショットCoT

＊

（Zero-shotCoT）」

パターンという方法だ。これは「一歩一歩問題を解いてみよう。」ある

いは「ステップバイステップで考えよう。」というトリガープロンプト

を質問文に追加するだけで、思考過程の例を少数ショットで与えなく

てもCoTパターンと同じ効果を得ることができる方法だ。

早速試してみよう。

ジョンは2軒の家を所持している。各家には3つの寝室があり、各

寝室には2つの窓がある。各家には2つの窓がついたキッチンが1

つあり、さらに、各家には寝室やキッチンにあるもの以外に5つ

の窓がある。ジョンの家には合計で何枚の窓があるか？ステップ

バイステップで考えよう。

下線を引いた箇所がトリガープロンプトである。ChatGPT3.5の回

答は以下だ。

1.まず、1軒の家には3つの寝室があり、各寝室には2つの窓があ

るので、1軒の家には3*2＝6枚の窓がある。

2.また、1軒の家には2つの窓がついたキッチンが1つあり、つま

り2枚の窓がある。

3.さらに、各家には寝室やキッチンにあるもの以外に5つの窓が

入力するプロンプト

モデルからの応答

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第4章：トリガープロンプトの威力

あるので、5枚の窓がある。

4.以上を合計すると、1軒の家には6＋2＋5＝13枚の窓がある。

5.ジョンは2軒の家を所持しているので、 ...