AI時代の質問力 プロンプトリテラシー 「問い」と「指示」が生成AIの可能性を最大限に引き出す

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第6章：AIエージェントと社会

出典：BowenBaker andothers「EmergentToolUse From

Multi-AgentAutocurricula」（arXiv:1909.07528 ／

2019）https://doi.org/10.48550/arXiv.1909.07528

「オートカリキュラ」とは、自動で学習内容（カリキュラム）を生

成、調整するシステムを指す。このアプローチは、人間の介入を最小

限に抑えて、学習過程を柔軟にコントロールすることで、AI の学習効

率を向上させることを目指している。たとえば、人間が学習するよう

に、簡単なレベルから徐々に難易度を上げ、最終的に高度な戦略を習

得したり、複数の AI エージェントが競争や協力を通じてゲームの難易

度を適応的に変化させることが可能だ。

マルチエージェントオートカリキュラでは、他のエージェントから

隠れるため、あるいは他のエージェントを探して捕まえるための新し

い行動が次々と創発する様子を見ることができる。こうしたメタレベ

ルでの創造性の創発を、AI エージェントを用いて実験することも可能

だろう。

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6-2：AIエージェントの社会性

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生命が生物進化という悠久の時間スケールで獲得してきた複雑性と ...