AI時代の質問力 プロンプトリテラシー 「問い」と「指示」が生成AIの可能性を最大限に引き出す

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第4章：トリガープロンプトの威力

検証の分割統治

「検証の連鎖（Chain-of-Verification, CoVe）」パターン

＊

はCoTパ

ターンのハルシネーションを抑制するために考案された手法だ。

3-4節「認識検証パターン」では、質問を具体的で小さな複数の質

問に分割することで、抽象的な質問に対しても質の高い回答をするこ

とができた。CoVeパターンも分割統治というアプローチは同じだ。

ただし、CoVeパターンは質問から得た回答を複数の内容に分割し、

それぞれについて検証することで、回答全体の正確性を担保するとこ

ろに特徴がある。

CoT パターンではモデルが推論過程を段階的に実行するように誘導

するプロンプトを作成した。その結果、中間段階でハルシネーション

や誤推論を招くという弱点が生じた。一般に、生成される文章が長く

なれば、そこに誤った言説が混入するケースも増えてくるだろう。そ

れに対して、短い言説の正誤を検証することはより容易だ。CoVe パ

ターンは、最初に得られた長い回答結果から検証がより容易な複数個

4-2

Chain-of-Verification

パターン

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4-2：Chain-of-Verification パターン

1

2

3

4

5

6

4

の短い内容を抽出し、それらを一つひとつ検証するための質問を自動 ...