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Chapitre 9. Apprentissage de représentations et apprentissage génératif
Vous pouvez voir les autoencodeurs comme une forme d’apprentissage
auto supervisé (autrement dit, utilisant une technique d’apprentissage super-
visé avec des étiquettes générées automatiquement, dans ce cas simplement
égales aux entrées).
9.3 AUTOENCODEURS EMPILÉS
À l’instar des autres réseaux de neurones que nous avons présentés, les autoencodeurs
peuvent comprendre plusieurs couches cachées. Dans ce cas, il s’agit d’autoencodeurs
empilés (ou autoencodeurs profonds). En ajoutant des couches, l’autoencodeur devient
capable d’apprendre des codages plus complexes. Il faut ...