Deep Learning avec Keras et TensorFlow

2.2 Implémenter des MPC avec Keras

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moitié d’époque vers la gauche. Avec ce décalage, nous constatons que les courbes

d’entraînement et de validation se chevauchent presque parfaitement au début de

l’entraînement.

Lors de son affichage, la courbe d’entraînement doit être décalée d’une

moitié d’époque vers la gauche.

Les performances du jeu d’entraînement nissent par dépasser celles du jeu de

validation, comme c’est généralement le cas lorsque l’entraînement est sufsamment

long. Nous pouvons voir que le modèle n’a pas encore assez convergé, car la perte

de validation continue à diminuer ...