
Chargement
et prétraitement
de données avec
TensorFlow
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Les jeux de données que nous avons utilisés jusqu’à présent tenaient en mémoire.
Cependant, les systèmes de Deep Learning sont souvent entraînés sur des jeux de
données trop volumineux pour tenir intégralement en RAM. Le chargement d’un
tel jeu de données et son prétraitement efcace peuvent être difciles à mettre en
place avec certaines bibliothèques de Deep Learning. Au travers de son API Data,
TensorFlow apporte une solution simple : nous créons simplement un objet qui repré
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sente un jeu de données et lui indiquons où trouver les données et comment les
transformer. TensorFlow se charge ...