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Chapitre 7. Traitement des séries avec des RNR et des CNN
modiant les cibles de façon appropriée (par exemple, pour effectuer la prédiction dix
étapes à l’avance, il suft de changer les cibles de sorte qu’elles aient la valeur pour
dix étapes à l’avance plutôt qu’une seule). Mais comment pouvons-nous prédire les
dix prochaines valeurs ?
La première solution consiste à utiliser le modèle déjà entraîné, à lui faire prédire
la valeur suivante, à ajouter cette valeur aux entrées (faire comme si cette valeur
prédite s’était déjà produite), et à utiliser à nouveau le modèle pour prédire la valeur
d’après, et ainsi de suite
:
series = generate_time_series(1, ...