
Apprentissage
par renforcement
L’apprentissage par renforcement (RL, Reinforcement Learning) est aujourd’hui l’un des
domaines les plus passionnants du Machine Learning, mais il est également l’un des
plus anciens. Datant des années 1950, il a trouvé de nombreuses applications inté
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ressantes au l des années
251
, notamment dans le jeu (par exemple, TD-Gammon, un
jeu de backgammon) et dans la commande de machines, mais il a rarement fait la
une des journaux.
L’année 2013 a connu une révolution, lorsque des chercheurs de la start-up anglaise
DeepMind ont présenté un système capable d’apprendre à jouer à n’importe quel jeu
Atari
252
, allant jusqu’à ...