Deep Learning avec Keras et TensorFlow

70

Chapitre 2. Introduction aux réseaux de neurones artificiels avec Keras

total de paramètres, qu’ils soient entraînables ou non. Dans notre exemple, nous

avons uniquement des paramètres entraînables (nous verrons des exemples de para-

mètres non entraînables au chapitre3)

:

>>> model.summary()

Model: "sequential"

_________________________________________________________________

Layer (type) Output Shape Param #

=================================================================

flatten (Flatten) (None, 784) 0

_________________________________________________________________

dense (Dense) (None, 300) 235500

_________________________________________________________________ ...