Deep Learning avec Keras et TensorFlow

6.4 Architectures de CNN

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• a

i

est l’activation de ce neurone après l’étape ReLU, mais avant la normalisation.

•

k,

α

,

β

et r sont des hyperparamètres. k est appelé le terme constant, et r, le rayon

de profondeur.

•

f

n

est le nombre de cartes de caractéristiques.

Augmentation des données

L’augmentation des données est une technique qui consiste à augmenter artificielle-

ment la taille du jeu d’entraînement en générant de nombreuses variantes réalistes

de chaque instance d’entraînement. Elle permet de réduire le surajustement, ce qui

en fait une technique de régularisation. Les instances générées ...