Deep Learning avec Keras et TensorFlow

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Chapitre 2. Introduction aux réseaux de neurones artificiels avec Keras

un temps d’entraînement quasi identique. Lorsque les problèmes sont plus complexes,

vous pouvez augmenter progressivement le nombre de couches cachées, jusqu’à ce

que vous arriviez au surajustement du jeu d’entraînement. Les tâches très complexes,

comme la classication de grandes images ou la reconnaissance vocale, nécessitent en

général des réseaux constitués de dizaines de couches (ou même des centaines, mais

non intégralement connectées, comme nous le verrons au chapitre6) et d’énormes

quantités de données d’entraînement. Cependant, ces réseaux ont rarement besoin ...