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Chapitre 9. Apprentissage de représentations et apprentissage génératif
Ces problèmes ont largement occupé les chercheurs depuis 2014. De nombreux
articles ont été écrits sur ce sujet, certains proposant de nouvelles fonctions de coût
242
(même si un article
243
publié en 2018 par des chercheurs de Google remet en question
leur efcacité) ou des techniques permettant de stabiliser l’entraînement ou d’éviter
le problème de mode collapse. Par exemple, une technique répandue nommée rejeu
d’expériences (experience replay) consiste à stocker dans un tampon de rejeu les images
produites par le générateur à chaque itération (les images plus anciennes ...