Deep Learning avec Keras et TensorFlow

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Chapitre 6. Vision par ordinateur et réseaux de neurones convolutifs

Puisque tous les neurones d’une carte de caractéristiques partagent les

mêmes paramètres, le nombre de paramètres du modèle s’en trouve consi-

dérablement réduit. Dès que le CNN a appris à reconnaître un motif en un

endroit, il peut le reconnaître partout ailleurs. À l’opposé, lorsqu’un RNP

classique a appris à reconnaître un motif en un endroit, il ne peut le recon

-

naître qu’en cet endroit précis.

Les images d’entrée sont également constituées de multiples sous-couches, une par

canal de couleur. Classiquement, il en existe trois : rouge, vert et bleu (RVB, ou RGB

de l’anglais ...