Deep Learning avec Keras et TensorFlow

11.1 Servir un modèle TensorFlow

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les meilleures pratiques et se sert généralement non pas de REST mais de gRPC,

pour de meilleures performances.

Au moment de l’écriture de ces lignes, il n’existe aucune bibliothèque cliente AI

Platform. Nous allons donc choisir Google API Client Library. Elle devra utiliser la

clé privée du compte de service. Pour la lui indiquer, xez la valeur de la variable

d’environnement GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS, avant le démarrage

du script ou à l’intérieur du script

:

import os

os.environ["GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS"] = "ma_cle_de_compte_de_service.

json" ...