Deep Learning avec Keras et TensorFlow

3.2 Réutiliser des couches préentraînées

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restreinte. Cette couche était ensuite gée et une autre couche était ajoutée par-

dessus. Le modèle était de nouveau entraîné (seule la nouvelle couche était donc

concernée), puis la nouvelle couche était gée et une autre couche était ajoutée

par-dessus. Le modèle était à nouveau entraîné, et ainsi de suite. Aujourd’hui, les

choses sont beaucoup plus simples : en général, l’intégralité du modèle non super

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visé est entraînée en une fois (autrement dit, on commence directement à l’étape

trois de la gure3.5) et des autoencodeurs ou des GAN sont ...