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Chapitre 8. Traitement automatique du langage naturel avec les RNR et les attentions
batch_size = 32
train_set = datasets["train"].batch(batch_size).prefetch(1)
history = model.fit(train_set, epochs=5)
Notez que la dernière partie de l’URL du module TF Hub indique que nous vou-
lions la version 1. Ce système de version permet d’être certain que la sortie d’une nou-
velle version d’un module ne remet pas en cause notre modèle. Si vous saisissez cette
URL dans un navigateur web, vous obtenez la documentation du module. Par défaut,
TF Hub place les chiers téléchargés dans un cache dans le répertoire temporaire du
système local. Si vous préférez les ...