Deep Learning avec Keras et TensorFlow

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Chapitre 11. Entraînement et déploiement à grande échelle de modèles TensorFlow

VISIBLE_DEVICES de sorte que chaque site ne voie qu’un seul GPU. Cette

approche convient parfaitement à l’ajustement d’un hyperparamètre, car vous

pouvez entraîner en parallèle plusieurs modèles avec des hyperparamètres

différents. Si vous disposez d’une seule machine avec deux GPU et s’il faut une

heure pour entraîner un modèle sur un GPU, l’entraînement de deux modèles

en parallèle, chacun sur son GPU dédié, ne prendra qu’une heure.

•

Vous pouvez entraîner un modèle sur un seul GPU et effectuer tous les

prétraitements en parallèle sur le CPU, en utilisant la méthode ...