Deep Learning avec Keras et TensorFlow

5.2 Le format TFRecord

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Au lieu d’analyser les Example unitairement avec tf.io.parse_single_

example(), nous pourrions préférer les analyser lot par lot avec tf.io.parse_

example() :

dataset = tf.data.TFRecordDataset(["my_contacts.tfrecord"]).batch(10)

for serialized_examples in dataset:

parsed_examples = tf.io.parse_example(serialized_examples,

feature_description)

Dans la plupart des cas d’utilisation, le protobuf Example devrait donc sufre.

Toutefois, son utilisation risque d’être un peu lourde si nous devons manipuler des

listes de listes. Par exemple, supposons que nous souhaitions classier ...