Deep Learning avec Keras et TensorFlow

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Chapitre 6. Vision par ordinateur et réseaux de neurones convolutifs

ce chapitre. Pour créer une telle couche, utilisez simplement la classe keras.

layers.GlobalAvgPool2D

:

global_avg_pool = keras.layers.GlobalAvgPool2D()

Cela équivaut à la simple couche Lambda suivante, qui calcule la moyenne sur les

dimensions spatiales (hauteur et largeur)

:

global_avg_pool = keras.layers.Lambda(lambda X: tf.reduce_mean(X, axis=[1, 2]))

Puisque vous connaissez à présent tous les blocs qui permettent de construire des

réseaux de neurones convolutifs, voyons comment les assembler.

6.4 ARCHITECTURES DE CNN

Les architectures classiques de CNN empilent quelques couches ...