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Chapitre 9. Apprentissage de représentations et apprentissage génératif
Même si elles sont un peu trop oues, la plupart de ces images restent plutôt
convaincantes. Pour les autres, le résultat n’est pas extraordinaire, mais ne soyez pas
trop dur avec l’autoencodeur, car il n’a eu que quelques minutes pour apprendre ! Avec
des réglages plus ns et un entraînement plus long, ces images seraient bien meilleures.
Grâce aux autoencodeurs variationnels, il est possible d’effectuer une interpolation
sémantique. Au lieu d’interpoler deux images au niveau du pixel (ce qui équivau
-
drait à une superposition des deux images), nous pouvons effectuer l’interpolation ...