Deep Learning avec Keras et TensorFlow

Structures de données

spéciales

Dans cette annexe, nous présentons très rapidement les structures de données recon-

nues par TensorFlow, autres que les tenseurs à virgule ottante ou entiers classiques.

Cela comprend les chaînes de caractères, les tenseurs irréguliers, les tenseurs creux,

les tableaux de tenseurs, les ensembles et les les d’attente.

CHAÎNES DE CARACTÈRES

Ces tenseurs contiennent des chaînes de caractères d’octets et se révéleront parti-

culièrement utiles pour le traitement automatique du langage naturel (voir le cha-

pitre8)

:

>>> tf.constant(b"hello world")

<tf.Tensor: id=149, shape=(), dtype=string, numpy=b'hello world'>

Si vous ...