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Chapitre 6. Vision par ordinateur et réseaux de neurones convolutifs
Si l’entraînement échoue à cause d’un manque de mémoire, vous avez plu-
sieurs options
: essayer de réduire la taille du mini-lot, tenter de diminuer
la dimensionnalité en appliquant un pas ou en retirant quelques couches,
passer à des nombres à virgule flottante sur 16 bits à la place de 32 bits, ou
encore distribuer le CNN sur plusieurs processeurs.
Examinons à présent le deuxième bloc de construction le plus répandu dans les
CNN : la couche de pooling.
6.3 COUCHE DE POOLING
Lorsque le fonctionnement des couches de convolution est compris, celui des
couches de pooling ne devrait ...