
2.3 Régler précisément les hyperparamètres d’un réseau de neurones
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Cet outil de visualisation est en fait indispensable, même en dehors de TensorFlow
ou du Deep Learning.
Faisons le point sur ce que vous avez appris jusqu’ici dans ce chapitre. Nous avons
vu d’où viennent les réseaux de neurones, ce qu’est un MPC et comment l’utiliser
pour la classication et la régression, comment utiliser l’API Sequential de tf.keras
pour construire des MPC et comment employer l’API Functional ou Subclassing pour
construire des modèles à l’architecture encore plus complexe. Nous avons expliqué
comment ...