
Chapitre 5 : Chargement et prétraitement de données avec TensorFlow
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dynamique, Keras n’est pas en mesure d’utiliser les fonctionnalités
de graphe de TensorFlow. L’entraînement et les inférences seront
donc ralentis et vous n’aurez pas la possibilité d’exporter le graphe de
calcul. La portabilité du modèle sera donc limitée.
Pour les solutions des exercices 12 et 13, consultez le notebook Jupyter disponible
à l’adresse https://github.com/ageron/handson-ml2.
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CHAPITRE 5 : CHARGEMENT ET PRÉTRAITEMENT
DE DONNÉES AVEC TENSORFLOW
1. Le chargement et le prétraitement efcaces d’un jeu de donnés ...