Skip to Content
Kollektive Intelligenz analysieren, programmieren und nutzen
book

Kollektive Intelligenz analysieren, programmieren und nutzen

by Toby Segaran
February 2008
Intermediate to advanced
400 pages
10h
German
O'Reilly Verlag
Content preview from Kollektive Intelligenz analysieren, programmieren und nutzen

Gini-Index

Der Gini-Index (Gini Impurity) ist ein Wert, der angibt, wie »verschmutzt« ein Set ist. Wenn Sie eine Reihe von Elementen haben, wie zum Beispiel [A, A, B, B, B, C], dann beschreibt der Gini-Index, wie wahrscheinlich es ist, dass Sie einen Fehlgriff tätigen, wenn Sie ein Element nehmen und zufällig seine »Beschreibung« erraten wollen. Besteht das Set nur aus As, würden Sie immer A raten und nie falsch liegen – das Set wäre also komplett »sauber«.

Abbildung B-6 zeigt die Formel für den Gini-Index.

Gini-Index

Abbildung B-6. Gini-Index

Diese Funktion erwartet eine Liste mit Elementen und berechnet den Gini-Index:

def giniimpurity(l): total=len(l) counts={} ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

Algorithmen kapieren -- Visuell lernen und verstehen mit Illustrationen, Alltagsbeispielen und Python-Code

Algorithmen kapieren -- Visuell lernen und verstehen mit Illustrationen, Alltagsbeispielen und Python-Code

Aditya Y. Bhargava

Publisher Resources

ISBN: 9783897217805