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Kollektive Intelligenz analysieren, programmieren und nutzen
book

Kollektive Intelligenz analysieren, programmieren und nutzen

by Toby Segaran
February 2008
Intermediate to advanced
400 pages
10h
German
O'Reilly Verlag
Content preview from Kollektive Intelligenz analysieren, programmieren und nutzen

Gewichtete Nachbarn

Eine Möglichkeit, die Tatsache zu kompensieren, dass der Algorithmus eventuell zu weit entfernte Nachbarn nutzt, ist ein Gewichten in Abhängigkeit vom Abstand. Das ähnelt der in Kapitel 2 genutzten Methode, bei der die Vorlieben der Personen danach gewichtet wurden, wie ähnlich sie den Vorlieben der fraglichen Person waren, die eine Empfehlung suchte.

Je ähnlicher die Elemente sind, desto kleiner wird der Abstand zwischen ihnen sein, sodass Sie einen Weg brauchen, Abstände in Gewichtungen umzurechnen. Es gibt ein paar Möglichkeiten dafür, von denen jede ihre Vor- und Nachteile hat. Dieser Abschnitt wird drei Funktionen vorstellen, die Sie nutzen können.

Inverse Funktion

Die Funktion, die Sie in Kapitel 4 zum Umwandeln von Abständen ...

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