Kollektive Intelligenz analysieren, programmieren und nutzen

Überblick über die Kapitel

Jeder Algorithmus in diesem Buch hat ein realistisches Problem zur Grundlage, das (hoffentlich) von allen Lesern leicht verstanden wird. Ich habe versucht, Probleme zu vermeiden, bei denen man viel über das Umfeld wissen muss, und mich auf Probleme konzentriert, die – auch wenn sie sich als komplex darstellen – den meisten Leuten vertraut sind.

Kapitel 1, Einführung in die kollektive Intelligenz

Erläutert die Konzepte des maschinellen Lernens, wie es in den verschiedenen Bereichen angewandt wird und wie es genutzt werden kann, um neue Schlussfolgerungen aus Daten zu ziehen, die von vielen verschiedenen Leuten zusammengetragen wurden.

Kapitel 2, Empfehlungen geben

Stellt die kollaborativen Filtertechniken vor, die von vielen ...