Kollektive Intelligenz analysieren, programmieren und nutzen

Elementbasiertes Filtern

So, wie die Empfehlungs-Engine bisher implementiert ist, müssen alle Bewertungen von jedem Benutzer einfließen, um den Datenbestand aufzubauen. Das funktioniert vermutlich recht gut, wenn es ein paar Tausend Benutzer oder Objekte gibt, aber sehr große Sites wie Amazon haben Millionen von Kunden und Produkten – das Vergleichen eines Benutzers mit jedem anderen Benutzer und dann jedes Produkts, das die Benutzer bewertet haben, kann sehr langsam sein. Zudem wird eine Site, dieMillionen von Produkten verkauft, zwischen den Personen nur wenige Überlappungen haben, was zu Problemen führen kann, wenn man entscheiden will, welche Personen ähnlich sind. Die bisher genutzte

Die bisher genutzte Technik heißt benutzerbasiertes kollaboratives ...