Kollektive Intelligenz analysieren, programmieren und nutzen

Wann nutzt man Entscheidungsbäume?

Der wohl größte Vorteil von Entscheidungsbäumen ist, dass sie sich leicht interpretieren lassen. Nachdem der Algorithmus für unser Beispielproblem ausgeführt wurde, haben wir nicht nur einen Baum erhalten, der Vorhersagen für neue Benutzer machen kann, sondern wir haben auch noch eine Liste mit Fragen vorliegen, die genutzt wurden, um diese Entscheidungen zu treffen. So können Sie zum Beispiel erkennen, dass Benutzer, die über Slashdot zur Site gelangt sind, niemals zahlende Abonnenten werden, während Benutzer, die von Google kommen und mindestens 20 Seiten betrachtet haben, sehr wahrscheinlich Premium-Abonnenten werden. Das ermöglicht Ihnen wiederum, eventuell Ihre Werbestrategie anzupassen und sich auf bestimmte ...