Kollektive Intelligenz analysieren, programmieren und nutzen

Skalieren der Daten

Solange Sie nur Vergleiche anhand des Alters von Personen vorgenommen haben, war es kein Problem, die Daten so, wie sie waren, zu nutzen, um Durchschnittsund Abstandswerte zu ermitteln – denn es ist sinnvoll, Variablen zu vergleichen, die das Gleiche bedeuten. Aber nun haben Sie ein paar neue Variablen eingeführt, die nicht mit dem Alter vergleichbar sind, da ihre Werte in einem deutlich niedrigeren Bereich liegen. Eine unterschiedliche Meinung zu Kindern – ein Abstand von 2, zwischen 1 und −1 – kann in Wirklichkeit deutlich entscheidender sein als eine Altersdifferenz von sechs Jahren, aber wenn Sie die Daten so verwenden, wie Sie sie erhalten haben, würde die Altersdifferenz dreimal so viel zählen.

Um dieses Problem zu lösen, ...