February 2008
Intermediate to advanced
400 pages
10h
German
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Nicht-negative Matrix-Faktorisierung
Die Technik zum Extrahieren der wichtigen Merkmale aus den Daten wird als Nicht-negative Matrix-Faktorisierung (Non-Negative Matrix Factorization, NMF) bezeichnet. Das ist eine der kompliziertesten Techniken, die in diesem Buch behandelt werden, und erfordert ein wenig mehr Erläuterung und eine kurze Einführung in die lineare Algebra. Alles, was Sie wissen müssen, wird nun in diesem Abschnitt erklärt.
Eine kurze Einführung in die Matrizen-Mathematik
Um zu verstehen, was die NMF tut, müssen Sie erst ein wenig über Matrix-Multiplikationen wissen. Wenn Sie schon mit linearer Algebra vertraut sind, können Sie unbesorgt zum nächsten Abschnitt springen.
Ein Beispiel für eine Matrix-Multiplikation ist in Abbildung 10-2 ...