Kollektive Intelligenz analysieren, programmieren und nutzen

Entscheidungsbäume

Entscheidungsbäume sind eine der einfacheren Formen des maschinellen Lernens. Es handelt sich dabei um eine vollständig transparente Methode, Beobachtungen zu klassifizieren, die nach dem Training wie eine Serie von if-then-Anweisungen aussieht, die in einem Baum angeordnet wurde. Abbildung 7-1 zeigt ein Beispiel eines Entscheidungsbaums zum Klassifizieren von Früchten.

Abbildung 7-1. Beispiel-Entscheidungsbaum

Wenn Sie einmal einen Entscheidungsbaum haben, ist es recht einfach zu erkennen, wie er seine Entscheidungen trifft. Folgen Sie einfach dem Pfad den Baum hinab, der jede Frage korrekt beantwortet – dann erhalten Sie schließlich ...