Skip to Content
Kollektive Intelligenz analysieren, programmieren und nutzen
book

Kollektive Intelligenz analysieren, programmieren und nutzen

by Toby Segaran
February 2008
Intermediate to advanced
400 pages
10h
German
O'Reilly Verlag
Content preview from Kollektive Intelligenz analysieren, programmieren und nutzen

Varianz

Die Varianz bestimmt, wie sehr sich eine Menge von Zahlen vom Durchschnittswert unterscheidet. Sie wird in der Statistik häufig genutzt, um zu messen, wie groß dieUnterschiede in einer Reihe von Zahlen sind. Die Varianz wird berechnet, indem man die quadrierten Abstände jeder Zahl vom Durchschnitt mittelt (siehe Abbildung B-8).

Varianz

Abbildung B-8. Varianz

Das lässt sich einfach implementieren:

def variance(vals):
  mean=float(sum(vals))/len(vals)
  s=sum([(v-mean)**2 for v in vals])
  return s/len(vals)

In Kapitel 7 wird die Varianz in Regressionsbäumen genutzt, um zu bestimmen, wie man ein Set am besten unterteilt, um die Untermengen enger verteilt zu ...

Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

Algorithmen kapieren -- Visuell lernen und verstehen mit Illustrationen, Alltagsbeispielen und Python-Code

Algorithmen kapieren -- Visuell lernen und verstehen mit Illustrationen, Alltagsbeispielen und Python-Code

Aditya Y. Bhargava

Publisher Resources

ISBN: 9783897217805