Kollektive Intelligenz analysieren, programmieren und nutzen

Vorangegangene Ansätze

In früheren Kapiteln haben Sie unterschiedliche Wege genutzt, um mit Worthäufigkeiten bei Textdaten umzugehen. Es ist nützlich, diese zuerst auszuprobieren und zu sehen, was für Ergebnisse Sie erhalten, um sie dann mit den Ergebnissen aus der Merkmalsextraktion zu vergleichen. Wenn Sie den Code aus diesen Kapiteln noch haben, können Sie die Module importieren und sie auf Ihre Feeds anwenden. Wenn nicht, ist es auch nicht schlimm – dieser Abschnitt wird erklären, wie die Methoden mit den Beispieldaten arbeiten.

Bayes-Klassifizierer

Die Bayes-Klassifikation ist, wie Sie gesehen haben, eine überwachte Lernmethode. Wollten Sie versuchen, den in Kapitel 6 gebauten Klassifizierer einzusetzen, müssten Sie zunächst einmal viele Nachrichtenbeispiele ...