Kollektive Intelligenz analysieren, programmieren und nutzen

Grenzen des maschinellen Lernens

Maschinelles Lernen hat auch seine Schwächen. Die Algorithmen sind unterschiedlich gut dazu in der Lage, über große Mengen an Mustern zu verallgemeinern, und ein Muster, das zuvor noch nicht vom Algorithmus erkannt wurde, wird leicht fehlinterpretiert. Menschen haben eine Menge kulturelles Wissen und Erfahrung, um Schlussfolgerungen zu ziehen, und sind erstaunlich gut darin, ähnliche Situationen zu erkennen, wenn es darum geht, bei neuen Informationen Entscheidungen zu treffen, aber Rechner können nur aufgrund der Daten verallgemeinern, die sie schon kennen, und selbst dabei nur sehr eingeschränkt vorgehen.

Die Spam-Filter-Methode, die Sie in diesem Buch kennenlernen werden, basiert auf dem Vorhandensein von Wörtern ...