Ein naiver Klassifizierer
Nachdem Sie nun die Wahrscheinlichkeiten für ein Dokument in einer Kategorie mit einem bestimmten Wort ermittelt haben, müssen Sie nun einen Weg finden, die einzelnen Wortwahrscheinlichkeiten zu kombinieren, um die Wahrscheinlichkeit zu ermitteln, dass das gesamte Dokument in eine bestimmte Kategorie passt. Dieses Kapitel wird zwei verschiedene Klassifikationsmethoden vorstellen. Beide funktionieren n den meisten Situationen, aber für bestimmte Aufgaben unterscheidet sich ihre Performance ein wenig. Der in diesem Abschnitt behandelte Klassifizierer wird als naiver Bayes-Klassifizierer bezeichnet.
Diese Methode wird als naiv bezeichnet, weil sie davon ausgeht, dass die zu kombinierenden Wahrscheinlichkeiten unabhängig
Get Kollektive Intelligenz analysieren, programmieren und nutzen now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
