Kollektive Intelligenz analysieren, programmieren und nutzen

Übungen

1. Ergebniswahrscheinlichkeiten. Momentan geben die Funktionen classify und mdclassify ihre Ergebnisse als Anzahl von Zeilen aus. Passen Sie sie so an, dass sie die Wahrscheinlichkeit dafür ausgeben, dass das Ergebnis in eine der Kategorien passt.

2. Fehlende Datenbereiche. mdclassify ermöglicht die Verwendung von »None«, um einen fehlenden Wert anzugeben. Bei numerischen Ergebnissen kann es sein, dass der Wert nicht vollständig unbekannt, sondern lediglich ein Bereich bekannt ist. Passen Sie mdclassify so an, dass auch Tupel, wie zum Beispiel (20,25), für einen Wert möglich sind, und verfolgen Sie dann bei Bedarf beide Zweige.

3. Abbruch. Anstatt den Baum zu beschneiden, kann buildtree auch einfach mit dem Aufteilen in Zweige aufhören, wenn sich ...