Kollektive Intelligenz analysieren, programmieren und nutzen

Gauß-Funktion

Die Gauß-Funktion ist die Wahrscheinlichkeitsdichte-Funktion der Normalverteilung. Sie wird in diesem Buch als Gewichtungsfunktion für gewichtete k-nächste Nachbarn genutzt, da sie mit einem hohen Wert beginnt und schnell fällt, aber die 0 niemals erreicht.

Die Formel für eine Gauß-Verteilung mit einer Varianz s finden Sie in Abbildung B-9.

Abbildung B-9. Gauß-Funktion

Sie lässt sich als Zweizeiler implementieren:

import math
def gaussian(dist,sigma=10.0):
  exp=math.e**(-dist**2/(2*sigma**2))
  return (1/(sigma*(2*math.pi)**.5))*exp

In Kapitel 8 wird die Gauß-Funktion als mögliche Gewichtungsfunktion zum Aufbau einer numerischen Vorhersage-Engine ...