Daten in zwei Dimensionen betrachten
Die Clusteralgorithmen in diesem Kapitel wurden von Darstellungen der Daten in zwei Dimensionen begleitet, wobei der Abstand der verschiedenen Objekte dadurch repräsentiert wird, wie weit sie voneinander entfernt sind. Da die meisten Beispiele aus dem wahren Leben, die Sie in Cluster einteilen würden, mehr als zwei Parameter besitzen, könnten Sie die Daten nicht einfach nehmen und als Graph aufzeichnen. Aber um das Verhältnis zwischen den verschiedenen Objekten zu verstehen, wäre es sehr nützlich, sie auf einer Seite gegeneinander aufzuzeichnen, wobeiein geringerer Abstand für eine größere Ähnlichkeit stünde.
Dieser Abschnitt wird eine Technik namens multidimensionale Skalierung vorstellen, die genutzt wird, ...
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