Kollektive Intelligenz analysieren, programmieren und nutzen

Andere Anwendungen für lernende Algorithmen

Die in diesem Buch beschriebenen Methoden sind nicht neu, und auch wenn sich die Beispiele auf internetbasierte Probleme kollektiver Intelligenz beziehen, kann Wissen über Algorithmen zum maschinellen Lernen für Softwareentwickler in vielen anderen Bereichen ebenfalls hilfreich sein – insbesondere dort, wo mit großen Datenmengen umgegangen wird, die nach interessanten Mustern durchsucht werden können. Zum Beispiel:

Biotechnologie

Fortschritte bei der Sequenzierungs- und Screening-Technologie haben zu immensen Datenmengen verschiedenster Art geführt, wie zum Beispiel DNASequenzen, Proteinstrukturen, Compound Screens und RNA-Expressions. Techniken des maschinellen Lernens werden ausgiebig auf alle diese ...