Kollektive Intelligenz analysieren, programmieren und nutzen

Daten des Aktienmarkts nutzen

So, wie die NMF gut mit so etwas wie Nominaldaten (den Worthäufigkeiten) umgehen kann, passt sie auch bei Problemen, die echte numerische Daten beinhalten. Dieser Abschnitt wird Ihnen zeigen, wie der gleiche Algorithmus auf das Handelsvolumen im US-amerikanischen Aktienmarkt angewendet werden kann, wobei Daten verwendet werden, die von Yahoo! Finance stammen. Diese Daten können eventuell entscheidende Handelstage aufzeigen oder auf Wege hinweisen, wie zugrunde liegende Faktoren die Menge der Aktientransaktionen beeinflussen.

Finanzmärkte werden als eines der wichtigsten Beispiele für kollektive Intelligenz angesehen, da sie eine große Zahl an Teilnehmern besitzen, die unabhängig voneinander vorgehen, unterschiedliche ...