Kollektive Intelligenz analysieren, programmieren und nutzen

Ähnliche Benutzer finden

Nach dem Sammeln von Daten über das, was die Leute mögen, brauchen Sie jetzt eine Möglichkeit zu bestimmen, wie ähnlich sich diese in ihrem Geschmack sind. Das tun Sie, indem Sie jede Person mit jeder anderen vergleichen und einen Similarity Score berechnen. Dazu gibt es verschiedene Wege. In diesem Abschnitt werde ich Ihnen zwei Systeme zum Berechnen von Similarity Scores zeigen: den euklidischen Abstand und die Pearson-Korrelation.

Euklidischer Abstand

Ein sehr einfacher Weg, einen Similarity Score zu berechnen, ist die Verwendung des euklidischen Abstands, der die von den Personen zusammen bewerteten Elemente nimmt und sie als Achsen eines Graphen nutzt. Sie können dann die Personen im Graphen eintragen und sehen, wie ...