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Kollektive Intelligenz analysieren, programmieren und nutzen
book

Kollektive Intelligenz analysieren, programmieren und nutzen

by Toby Segaran
February 2008
Intermediate to advanced
400 pages
10h
German
O'Reilly Verlag
Content preview from Kollektive Intelligenz analysieren, programmieren und nutzen

Entscheidungsbaum-Klassifizierer

Entscheidungsbäume wurden in Kapitel 7 vorgestellt, um Ihnen zu zeigen, wie Sie ein Modell zum Benutzerverhalten aus Serverlogs aufbauen können. Entscheidungsbäume sind bekannt dafür, besonders leicht verständlich und interpretierbar zu sein. Ein Beispiel für einen Entscheidungsbaum finden Sie in Abbildung 12-1.

Beispiel-Entscheidungsbaum

Abbildung 12-1. Beispiel-Entscheidungsbaum

Aus der Abbildung sollte klar sein, was ein Entscheidungsbaum tut, wenn er ein neues Element klassifizieren soll. Beginnend mit dem Knoten an der Wurzel des Baums, prüft er die Kriterien des Knotens für das Element – wenn es passt, folgt er dem Ja-Zweig, ansonsten ...

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