February 2008
Intermediate to advanced
400 pages
10h
German
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Übungen
Bayes-Klassifizierer. Können Sie sich Möglichkeiten vorstellen, den in Kapitel 6 gebauten Bayes-Klassifizierer für die Vermittler-Datenmenge zu nutzen? Was wären gute Beispiele für Merkmale?
Optimieren einer Trennlinie. Denken Sie, dass es möglich ist, eine Trennlinie mit den Optimierungsmethoden auszuwählen, die Sie in Kapitel 5 kennengelernt haben, statt einfach die Mittelwerte zu nutzen? Welche Zielfunktion würden Sie verwenden?
Wählen der besten Kernel-Parameter. Schreiben Sie eine Funktion, die unterschiedliche Werte von
gammadurchläuft und ermittelt, welcher der beste Wert für eine gegebene Datenmenge ist.Interessen-Hierarchie. Entwerfen Sie eine einfache Interessen-Hierarchie zusammen mit einer Datenstruktur, um sie zu repräsentieren. ...